打造你專屬的 AIOS 系統

把 AI 塑造成你的形狀

現在的上班族,如果不會用Word、Excel,可能很難生存;而下一個世代的上班族,如果沒能力指揮 AI 去替你用 Word、Excel,也將立馬被淘汰。但 AI 再強大,若它沒有你的背景資訊、沒辦法主動讀取你的工作檔案,記不住你的專案全貌,它要怎麼幫你做通盤思考?你要怎麼發揮它 100% 的超能力?

給我 30 分鐘,讓我來幫你解開 AI 能力的束縛。

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林昱任,穿深色西裝外套,手托下巴微笑
林昱任銅爵科技顧問創辦人 × Claude AI 架構師Claude Certified Architect – Foundations 認證徽章,連到 Credly 驗證頁 清大化工所畢業,16 年製造業工程師與政府能源顧問經驗,協助你從診斷規劃到實際落地 看我的故事

AI 很好用沒錯,
問題是它不記得你的工作細節

過去:資料散在各處

我幫你打造

之後:直接問 AI(示意)

共用資料夾第七層 三年前的 Email LINE 群組對話 某人桌機上的 Excel 會議隨手筆記

三年前為什麼不用那家供應商?

2023 年兩次交期延誤,品保會議決議改用備用廠商。出處:品保會議紀錄 2023-05.pdf。

我把剛剛的會議筆記拍下來,請你依照我共用資料夾的「公司會議紀錄範本.docx」做成會議記錄。

已按照範本生成 2026-09-11 會議筆記.docx,並存至會議資料夾,如果你確認沒問題,是否需要我順便寄 mail 給剛剛的與會者?

我可以幫忙,請你告訴我

你現在的痛點是哪一種?

「檔案超級多,要用找不到」 資料散在資料夾、信箱、LINE 和個人電腦,每次要交待 AI 工作時都要重找一遍。 AI 知識庫建置 → 「知道該用 AI,但不知從何下手」 工具一堆、每個都說能解決問題,沒人告訴你先動哪裡。 AI 導入與數位轉型 → 「客戶要我們提供碳排資料」 供應鏈、法規、標案都在問碳,公司卻沒有專責人力。 淨零碳與 ESG →
多數客戶的路徑 ① AI 機會快篩 ② AIOS 知識庫建置 ③ 延伸到其他 AI 應用

我做過的案子

重複的行政工作,交給 AI

看案例細節 →

職業工會 ・ 高雄

會費登打與對帳自動化

每月工時,約減少 75%

導入前{{c.a}} 小時
導入後{{c.b1}}~{{c.b2}} 小時

旅宿 ・ 嘉義

年度碳盤查流程 AI 化

盤查時間,從約 24 小時縮短成 1 小時

導入前{{c.d}} 工作天
導入後{{c.e}} 小時內

太陽光電工程公司 ・ 高雄

申設公文判讀自動化

每位同仁省下的行政時間

{{c.f1}}~{{c.f2}} 分鐘/人/天

※ 客戶資訊均經匿名處理;時間為導入前後的估計值。

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考過 Claude 認證架構師:我的 CCAR⁠-⁠F 準備心得 2026 年 9 月 27 日・約 6 分鐘閱讀 Anthropic 第一張官方技術認證 CCAR⁠-⁠F,考的不是會不會用 AI 工具,而是能不能把 Claude 組成一套穩定運作的系統。我在 2026 年 9 月 8 日以 827 分通過,整理考試內容、報名與準備方式、進考場心得與建議。 #AI 導入#隨筆 閱讀全文 → 你的淨零路徑,可能建立在一個不存在的假設上 2026 年 9 月 21 日・約 3 分鐘閱讀 《資本主義的終結》主張經濟成長與氣候保護在物理上無法並存,並用碳捕存、核能、儲能、關鍵礦物的數據,戳破「綠色成長」的技術迷思。身為淨零顧問,我認同它對物理限制的提醒,但對書中「綠色萎縮」的解方有所保留。 #碳規劃 閱讀全文 → AI 怎麼在茫茫數字海裡找到那一筆錯誤 2026 年 9 月 14 日・約 3 分鐘閱讀 協助星級酒店做溫室氣體盤查時,AI 在十幾個部門、幾十份格式不一的表單裡,抓出一筆接近一成的用水量落差。它真正的價值不只是找到錯誤,而是能先看懂整個專案、逐筆重新運算:人工要核對一整天的工作,20 分鐘完成。 #AI 導入#碳規劃 閱讀全文 →
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